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        數據營銷該怎么應用?

        • 時間:2020-09-15 17:14
        • 發布:轉載
        • 來源:網絡

        數據營銷該怎么應用?數據在營銷上的運用有很多,比如如何通過用戶的行為數據,去更加準確預判消費者的購買需求。 篇幅原因,這里只簡單列舉兩個方面:

        1.如何通過數據來優化整體的銷售額?

        一個產品,為什么賣得不好?一個門店,營業額為什么在不斷下滑?類似這些問題,怪獸先森做為企業的營銷咨詢顧問,會從不同的緯度去分析、調查。其中有個重要的緯度就是從消費者整個購買環節去分析。 首先把消費者的整個購買環節進行拆解,再去分析每個環節,看看是哪個環節出了問題 這里指的是通過優化各個環節的方式來實現整個的銷售額增加。 比如門店的消費者的購買環節,可以以營業額的組成的角度拆解為:流量、轉化、客單價、復購、傳播,這幾個環節去分析。然后看每個環節的數據如何。比如是不是客單價問題還是復購問題。 也可以從用戶行為路徑拆解:進店前、進店、就餐、離開等角度。比如我們在給一個串串香品牌做營銷策劃時,發現用戶在進店前這個環節出了問題。然后重新調整品牌策略,優化消費者進店前的宣傳和門頭等的優化,從而提升了整體的營銷額, 如果這個緯度都解決不了,那么你就要這個購買系統之外的角度去尋找問題的根源。比如品牌戰略方向,品類發展周期等。

        總之,消費者的每個環節購買行為,都可以轉化成每個數據去綜合考慮,從而更好地找出問題的本質,提出針對性的解決方案。

        2.如何通過數據來做好客戶關系管理?

        顧客在完成下單購買這個行為之后,營銷才完成一半。還有一半就是售后的客戶關系管理。

        這里可利用的是數據營銷的”個性化的精準營銷“的特點。 前面文章說的餐廳,記住每個顧客的基礎信息和消費行為數據,來構成這個顧客的用戶畫像,從而制定個性化的營銷計劃,提升顧客的體驗感。 當然,你現在可以利用很多技術工具去完成這個數據工作,降低管理成本。 雖然現在不是每個行業或每個品牌都適合個性化營銷,因為個性化意味著企業成本的上升。

        但隨著技術的不斷發展和消費環境的變化,這種個性化營銷的方式將會越來越多,未來“規模化的個性化”也會越來越容易,成本也越來越低——帶來的好處很多,比如提升用戶體;再如就是降低了庫存成本和損耗,按照市場需求量來生產,而不是生產出來了發現賣不出去。 在將來,工廠生產出來的產品,不再是量產的單一標準產品,而是按需生產的個性化產品——而且,這種按照消費者數據與需求的“規模化的個性化”商業模式也已經有了,從“以產品為中心”轉變為真正的“以用戶為中心”的價值營銷方式。

        數據對營銷的作用大不大,對企業經營是好是壞,關鍵在于我們怎么看待和怎么用。但不可否認的是,數據營銷對我們的企業和品牌來說,將會越來越有價值。

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